Искусственный интеллект на службе диагностики туберкулёза

Ученые НМИЦ фтизиопульмонологии и инфекционных заболеваний Минздрава России создали уникальную математическую модель, которая в ближайшей перспективе станет основой системы искусственного интеллекта для диагностики туберкулеза.

Математический анализ историй болезни пациентов позволил определить совокупность признаков, указывающих на высокую вероятность наличия заболевания (клинические, рентгенологические и лабораторные показатели).

  1. Как с высокой вероятностью заподозрить туберкулез, опираясь на легко получаемые данные? 
  2.  Как избежать постановки ошибочного диагноза «туберкулез» (ведь существующие тесты в 40% случаев не позволяют подтвердить этиологию заболевания)? 
  3.  Как врачу построить тактику ведения пациента, если у него не доказана этиология заболевания?  
  4.  Как пациенту решать свою судьбу? Как ему планировать дальнейшую диагностику, в том числе и с использованием инвазивных методов?

Разработана формула «решающего правила»:  

  • Математическая модель поможет врачам и пациентам даже при дефиците информации и/или наличии серьезных сомнений при постановке диагноза. Для таких случаев разработана формула «решающего правила» (определение наличия или отсутствия туберкулеза по ограниченному количеству показателей).  
  • Врач, проведя обследование пациента, вносит в компьютерную программу с «зашитой» формулой необходимые параметры, после чего модель с помощью «решающего правила» автоматически рассчитывает результат: «туберкулез» или «не туберкулез». 
  • На основании осмотра, обследования, а также результатов формулы «решающего правила» врач принимает клинические решения.

Значимость математической модели для практики здравоохранения 

  1.  Математическая модель – первый шаг дифференциальной диагностики при подозрении на туберкулез.  
  2. Специалисты первичного звена здравоохранения с ее помощью смогут выделить «группу риска», и, соответственно, ускорить постановку истинного диагноза и определить тактику ведения пациента.  
  3.  Сам же пациент, имея результат независимого математического анализа, то есть «третье мнение», будет более склонен к принятию решения о проведении уточняющих диагностических процедур, в том числе с применением инвазивных методов.